深圳博时特科技有限公司
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当下边缘计算主要应用在数据传输量大、安全与隐私保护要求较高及数据需要实时处理的行业或应用场景，如人群检测跟踪、明厨亮灶工程、公安联网监控、智慧工地安全管理、智慧化工安全生产等。 然而，面对当下物联网各行业的现状，边缘计算可以带来怎样的解决方案呢？
面临的现状：
园区接入设备多、种类众多，日常管理协调困难并且复杂。
如何数字化高效运营？
对于集团化园区，通常管理多个分支园区，用户隐私数据存在数据本地化管理的诉求，如何做到云端高效统一管理的同时又兼顾用户隐私的诉求？
边缘计算解决方案：
针对物联网边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力；
隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环；
非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法；
接口多样化，支持园区各类子系统/设备接入物联网边缘进行智能管理。
面临的现状：
无统一标准协议，集成周期长、成本高；
数据采集量大，回传带宽成本高；
数采网关无远程运维能力，运维成本高；
数据隐私安全保护，选择性上云。
边缘计算解决方案：
支持工业典型PLC和总线协议，复杂资产建模；
边缘数据处理（清洗、计算、质量监控等）；
数据本地路由，时序存储与开放。
面临的现状：
在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。
如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况？
如何让自动驾驶车辆根据不同场景，迅速计算出相应对策？
如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？
边缘计算解决方案：
智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析，智能化算法检测道路交通事件（算法云端训练、边缘执行），有效实时提供碰撞告警，红绿灯相位推送，车流量感知及控制等智能服务。
向交通管理者提供交通全息监控能力，向车辆提供高精度定位及地图服务、交通安全预警能力，提升驾驶安全。
博时特科技RK3588/3399边缘计算盒子助力AIOT行业
产品定位：
工业级边缘计算AI智能盒——
适用于安防监控、AI零售、自动驾驶、工业检测、AI人工智能、医疗等智能终端。
GPU Mali-G610
网络架构 TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe
解决方案：搭载高性能CPU RK3588核心板，独立NPU 算力芯片 RK1808*n
产品定位
RK3399 AI边缘计算盒子——
适用于安防监控、AI零售、自动驾驶、工业检测、AI人工智能、智慧医疗等智能终端
产品参数配置
CPU RK3399
GPU Mali-T864 GPU
NPU 4*RK1808
算力 标配 12T(3.0T-24.0T 可选配)
内存 4GDDR+1G*4 DDR+16/32/64 eMMC
操作系统 Linux
网络架构 caffe 、TensorFlow 1.3.2、PyTourch、ONNX、DaRKnet
算法模型 INT8/INT16/FP16
视频编解码 H265,H264,WMV,MPEG-1/2/4,VP8,VP9
视频接入 8路1080P
深圳博时特科技自研的边缘计算盒子均支持二次开发，更多关于设备硬件方案需求，欢迎来电详询博时特科技。
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