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博时特边缘AI计算服务器EC01强势发售!

添加时间:2020-12-04 19:10:04 点击数:46

边缘计算产业正在引爆~

近日,中国工程院邬贺铨院士在“中国移动‘5G+E’网边融合技术峰会”上对于边缘计算应用技术与场景提出了10个问题。这也是他继两年前的“十问边缘计算”之后再一次对边缘计算表现出了公开关注。在邬院士看来,未来边云协同已经成为了行业发展的必然趋势,他甚至还列举了多个人脸识别、智慧城市的应用实例加以佐证。


我们可以看出“边缘计算”已经今非昔比。早在2016年,由中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、华为、英特尔、ARM和软通动力联合倡议发起的边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,缩写为ECC)在北京正式成立,这也被整个行业看做是边缘计算兴起的重要标志。可以肯定地说边缘计算已经成为了OT、IT、CT发展的新趋势。



准确把握市场脉搏,紧抓行业契机。同样在近日,博时特“边缘AI计算服务器EC01”新品正式发布并启动预购。博时特产品研发部从边缘AI计算服务器EC01的产品背景、产品定义、产品价值、产品应用场景等方面给广大客户朋友做了详细的解析和阐述。下面小博带着你来一起来了解边缘计算运用在现代智慧城市的价值和意义,了解博时特边缘AI计算服务器EC01,感受这款“神奇黑盒子”的地表最强级功能威力吧!


行业背景分析

AIOT-云边端一体化


“云”的痛楚


体验:网络压力大、响应不及时 

成本:架构设施多、费用昂贵、部署时间长 

安全:数据安全有隐忧



“端”的无奈


体验:功能单一 

成本:存量设备投入成本巨大、升级替换周期长

安全:数据量大、有效管理缺失


边缘AI计算的定义


在靠近物或数据源头的边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。可就近提供数据计算服务,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。



边缘AI计算价值和应用


  • 缓解网络宽带压力及后台结构化对服务器的要求

  • 提高智能场景的落地效率和复制速度

  • 对存量终端设备快速AI赋能,提高了海量数据处理能力

  • 有效管理设备到云端的数据流,降低用户隐私泄露风险

  • 可以广泛应用于智能安防、智慧医疗、智慧交通、智慧社区、智能制造、工业物联等领域


市场规模评估


Statista 数据显示,全球边缘计算市场规模在 2025 年可达到 157 亿美元,2020-2025 年 CAGR 达 34.3%。据赛迪顾问,2021 中国边缘计算市场规模预计达 325.3 亿元,同比增长 63.1%。


应用场景简述

赋能传统监控系统AI能力


1、智慧安防-平安城市、雪亮工程AI 升级


  • 人的属性检测和跟踪、智能运动检测

  • 区域入侵,绊线检测、车牌识别

  • 人流统计,热点统计,消费行为统计



实现价值:

  • 直接用原始数据进行处理,特征更丰富,识别更精准

  • 避免了网络传输待分析的数据,响应快,延迟小,体验好

  • 在保持原系统架构基本不动,插入边缘计算服务器,设备成本低、部署时间短


2、明厨亮灶-变人为监管为AI 监管


  • 智能监管:后厨人员、吸烟、工作服、厨师帽、口罩佩戴、聚众、无关人和物进入以及火警等行为

  • 实时告警:发现异常实时提醒

实现价值:

  • 规范后厨卫生和安全管理

  • 实现高效智能管理

  • 降低运营者的管理成本

  • 有效规避食品安全事故


3、DMS、ADAS-驾驶员监控、智能辅助驾驶系统


  • DMS:实时对驾驶人员进行疲劳检测、分心监测、眼神追踪、打电话、抽烟、吃东西等

  • ADAS:车道偏移报警、碰撞预警、交通标志识别盲点探测、行车记录、语音交互

实现价值:

  • 边端结合,实时监测,快速预警

  • 由远程后台人为监控,升级为AI智能监管

  • 有效降低行车的安全事故发生


4、 智能安全生产(石化)


  • 检测仓库吸烟,打电话,泄露,禁区 检测等罐区禁止行为检测,保障 管理人员实时发现罐区安全隐患

  • 车辆识别,实现车辆行驶时间、行驶区域、行驶位 置、行驶速度、行驶路线的掌握

  • 边缘化计算盒实现油站所需算法轻量、快速部署,定制开发油站卸油作业安全监管算法



5、智慧工地


  提高施工现场安全:

  • 检测工人是否佩戴安全帽

  • 检测是否按规章施工

  • 烟火检测

  • 特点区域指定人员准入

  提高管理效率:

  • 施工人员工作区域限制

  • 施工人员工作轨迹

  • 车辆识别, 位置轨迹

.车辆运

  

 提高施工管理效率:

  • 工地内部物品、 设备管理

  • 塔吊实时监控

  • 输量分析、 统计


6、服务机器人


在VSLAM 系统中,为服务机器人提供更智能快速的识别决策(建图、定位、路径、行走、避障)。



7、工业物联网应用


边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备,而不是依赖可以在数千英里之外的中央服务器位置,可以通过在本地完成处理来节省资金,从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量,提高了海量数据运算效率,减少设备到云端的数据流量,缩短工业互联网平台上各类业务操作响应时间,节省了企业成本。


8、智能家居应用


  • 烤箱/微波炉——食物识别

  • 智能空调——人体体温检测

  • 智能冰箱——食物识别

  • 智能洗衣机——衣物自动识别

  • 人脸识别开门

  • 老人跌倒报警

  • 陌生人闯入报警

  • 火警报警


博时特边缘AI计算服务器

EC01产品详图



从2016到2020,边缘计算历经多年的发展,从最初的概念成为了如今具备可执行、可操作的行业热门技术,实现了从泛化概念到落地探索的跨越性发展,在新基建的助推下具备了更大的潜力与发展空间。更多关于边缘计算终端设备的应用解决方案,欢迎来电详询源头供应厂家深圳博时特科技0755-29307923。