新闻中心

边缘计算的有哪些具体的应用场景?

添加时间:2020-11-16 14:53:57 点击数:5

可以说边缘计算应该是社会智能化发展的未来趋势,那么边缘计算有哪些具体的应用场景呢?博时特科技作为边缘计算盒子供应商,为大家初步分享边缘计算盒子可以的几大应用场景:


应用一:改进医疗设备性能和数据管理


在医疗场景下,边缘计算主要帮助医疗保健体系的IT基础架构,具体来说,是防止医疗设备管理的应用程序发生延迟。在边缘计算的支持下,无需构建集中的数据中心,可对关键数据进行本地化,在安全性、响应速度和有效性上有更佳表现。


边缘计算的应用场景


应用二:本地零售的实时数据分析


边缘计算的主要目的,是让运算尽可能接近数据源。在零售场景中,以往企业都是将各分支的数据汇总到中心位置进行分析,再进行决策和行动。而通过边缘计算,零售店铺可以在本地就进行数据处理和优化,这样组织的行动反馈就能更快更及时。


边缘计算的应用场景


应用三:让虚拟现实更生动


在技术支持下,本地设备可以大大提升用户的参与程度,用户也可以有更生动、更即时的增强现实体验。在这个前提下,越来越多的企业将进行转型。


 边缘计算的应用场景


应用四:加速数据分析


在这一场景下,通过本地计算能力,在数据分析早期就引入较高智能水平的运算。这样可以使得数据更为清晰,从而加快企业的分析和决策速度。在云计算场景中,运算对智能化和精准度的要求较低,主要是在后期应用中使用,故而分析数据需要花费更多时间。


边缘计算的应用场景


应用五:智能制造


其实边缘计算在智能制造方面属于基础层面的构架。在生产车间进行“近实时”分析,可以提升运营效率,并增加边际效益从而提高利润。此外,通过边缘计算系统来收集数据、制造智能化工具过程中,可以及时识别异常情况,尽量避免产线停顿。


应用六:消除过剩数据


传统的云计算架构不可避免地会导致多余数据堆积在云存储里,比如物联网的感应数据等。这些数据大多都是无用的,对企业来说花费成本储存这项数据,基本上是没有必要的。边缘计算可以做到只向云端传输有效数据,让流程更为优化。


应用七:让安保系统响应更快速


边缘计算的应用场景


对于那些建有庞大又复杂的安保系统的企业来说,边缘计算非常实用,它可以有效筛选出关键信息防止带宽的浪费。举例来说,动作捕捉摄像机如具备运算能力,就可以只上传有价值的信息。

 

应用八:现实数据收集


在零售环境下,物联网、数字标签、IP光纤都是实现边缘计算的基础配置。未来我们的业务将依赖规模在万亿级别的数据挖掘和集成。边缘计算通过本地设备和传感器,协同云端一起收集现实数据,能够做到这个量级的数据聚合。


应用九:降低运营成本减少存储需求


在边缘计算加成下,收集到的数据无需在本地和中央服务器之间穿梭,就可以让本地设备知道要执行哪个功能。这样就可以节省运营成本和存储设备的投入了。


应用十:让诊断与治疗更有针对性


边缘计算的应用场景

这虽然也是医疗场景的应用,但这里的边缘计算更专注提升病患的康复体验。医疗物联网设备在边缘计算应用下,可以更快更早地检测出病人的异常健康数据。这就可以让医生的诊断措施和医疗干预来得更及时。此外,随着可穿戴系统的普及,存储设备及传感器的成本也会不断下降。在边缘计算技术的帮助下,看病就医将从“被动治疗”转变为AI辅助下的实时的、预测性的保健式医疗。


更多关于边缘计算盒子,边缘计算更多需求解决方案,欢迎来电详询博时特科技:0755-29307923